自有产品 · MedLoop
医生制定计划,AI 负责让它在家每天发生
MedLoop 是 AI 赋能的医生主导型院外健康管理平台。以统一健康管理计划(CarePlan)覆盖七大维度,让少量医生也能服务更多患者,同时避免被海量原始数据淹没。
六步闭环:重复工作交给 AI,临床判断始终在医护团队
为什么这套回答敢给患者看
限定信息源
回答只能来自患者本人资料、医生维护的专科知识库和经医生审核的问答库。
强制标注来源
患者看到的每条回答都清楚标出依据;没有可靠依据时,AI 不猜测、不编造。
医生全程审核
医生可查看完整对话历史并修订不满意的回答;修订不会自动发送给患者。
审核通过再复用
经批准的修订才进入知识库,用于后续回答——每次修订都沉淀为标准答案。
边界清晰
AI 只做健康教育与管理执行,不替代临床诊断;所有计划由医生确认后发布。
患者端
微信小程序(免下载)与 MedLoop APP:每日任务、症状上报、资料管理、问卷与 AI 助理。APP 通知与 AI 电话可在两次就诊之间主动联系患者。
医生端
微信小程序、MedLoop APP 与 Web 工作台:计划管理、风险预警、资料审核、主动关怀、AI 回答审核,以及人群管理与知识库维护。
真实产品界面

语音引导,让老年患者一进来就知道下一步做什么
首次进入时自动播放语音,降低老年患者使用门槛。
系统引导上传资料、设定健康目标并完成评估。

「今日任务」把复杂医嘱变成当天要做的事
健康计划、问卷、复诊安排和各类用药医嘱,都会按时生成任务。
患者每天打开首页,就知道今天要做什么。

上传一张传统问卷,智能体自动编排成对话式随访
医生无需重新设计流程,只需上传现有问卷,系统即可生成 AI 互动问答。
即使患者聊偏,智能体也能把话题拉回,并将完整对话整理成结构化结果给医生。

强制引用来源:有据才回答,无据不乱答
回答只能来自患者本人资料、医生维护的专科知识库和经医生审核的问答库。
每个回答必须标注来源;没有可靠依据时,AI 不会猜测或编造。

患者与家属共享信息,共同督促每日执行
患者可直接绑定家属,共享需要协同的健康管理信息。
患者漏服药或未完成任务时,系统既提醒本人,也可通知家属及时跟进。

医生首页只呈现当天最重要的工作
首页集中显示计划、消息、风险预警和 AI 审核待办。
医生可利用诊疗间隙在手机上快速处理。

零散风险信号自动汇总为医生的优先处理清单
预警按风险等级、类型、摘要、发生时间和处理状态呈现。
系统帮助医生管理异常,但不会自主诊断。

医生每次修订,都会沉淀为经审核的标准答案
不满意的 AI 回答可被审核、修改,并在批准后供后续问答使用。
这里的修改不会自动发送给患者;如需联系,医生可通过消息推送。

阶段目标最终变成患者每天能执行的个性化任务
任务覆盖运动、复诊、健康教育、饮食等日常行为。
所有 AI 建议都可修改,必须由医生确认发布。
以下为真实产品界面。患者姓名与检查报告编号已在截图中做脱敏处理。
真实进展
以下为各项目当前进展;客户名称已作匿名化处理。
- 国内某三甲医院血液科已投入使用多发性骨髓瘤院外随访、每日健康管理与前瞻性队列数据采集,100+ 名真实患者已入组
- 同院心内科培训及启动阶段手术沟通后患者与家属绑定,术后随访与持续问答
- 同院老年科培训及启动阶段通过团队管理连接不同专科医生,为复杂老年患者开展跨学科 MDT 协作
- 某三甲医院健康管理中心培训及启动阶段体检报告解读后,高风险人群入组获得持续管理与 AI 答疑
- 某市中心医院及合作基层机构筹备中依托团队协作与资料审核开展区域医疗质控,计划覆盖 1,000 名结核病患者
数据安全:已实现的技术措施,与试点前需逐项核验的事
已实现的技术措施
- 传输加密 HTTPS
- 敏感字段 AES 加密
- 按角色授权
- 按机构/团队/患者隔离
- 关键操作全程留痕
试点前需逐项核验
- 原始文件加密
- 备份与灾备
- 生产与测试环境隔离
- 患者授权、数据留存与删除机制
- 安全事件响应与本地合规
跨境架构立场:每个国境应有自己的服务器,数据不出境。对外安全承诺以实际部署方式和已核验的运行机制为准。
谁付费,取决于项目
家庭用户 · 家庭订阅
为患者提供持续陪伴、家庭共管与健康计划执行支持。
科室与医院 · 项目服务
试点、临床路径共建、运营服务与私有化部署。
药企及项目合作方 · 项目赞助
疾病管理、患者支持、筛查、研究或公共卫生项目。
具体价格与成本收益需在试点中验证。我们优先从责任医生明确、临床路径清晰、执行结果可衡量的场景切入。
下一步:先做一个聚焦试点
场景专页 · 药企与筛查设备厂商
一次阳性结果之后的三年,由谁接住
筛查解决发现,药物解决治疗。患者回家之后每天发生了什么,长期没有承接方——结果却由这一段决定。MedLoop 做的是这一段,并且把它变成可衡量、可回收的数据。
从筛查到真实世界证据的一条闭环
给筛查与检测设备厂商
把一次检测变成一段服务
阳性或高风险结果之后,患者最需要的是「接下来怎么办」。入组即可获得基于医生把关知识库的答疑——即使检查结果尚未出来。
高风险未确诊人群的持续管理
按医生设定的节律推送复检提醒、症状打卡与健康教育,减少高风险人群的流失。
渠道与场景共建
体检中心、健康管理中心与专科门诊都可作为入组场景;同一套流程无需为每个渠道重建。
给药企与项目合作方
患者支持项目(PSP)的执行层
把纸面上的患者支持方案,变成患者每天能完成的任务与可追踪的完成率。
用药依从与持续治疗
老年患者多病共存、多重用药,知道医嘱不等于做得到。依从性记录按来源与质量与计划预期对照。
结构化的真实世界数据
同一套流程既支持按时治疗与不良反应监测,也可沉淀不同干预方式的前瞻性研究数据。
以项目制赞助落地
疾病管理、患者教育、筛查或公共卫生项目均可按项目赞助,责任医生与临床路径先行确定。
我们主动写清楚的边界
- AI 只做健康教育与管理执行,不做诊断,不替代临床判断;所有健康管理计划由医生确认后发布。
- 不作疗效承诺,不以商业目的影响医生的处方判断;平台内容与医生审核链路完整留痕。
- 患者数据按国境留存、不出境;数据用于研究须经患者授权,并遵循当地个人信息保护与医疗广告相关要求。
- 商业合作以项目制签署,付费方、数据用途与责任医生在项目启动前书面明确。