SYNOVATE AI
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智能制造

三层一家做,一份合同

一套工厂智能系统由三层不同专业构成:现场层、基本控制层、优化层。过去客户要分别找仪表厂、自控商、软件商,三方语言不同、界面容易扯皮,出了问题互相推。现在这三层在我们一个团队内部闭环:客户签一份合同、对一个窗口,接口问题由我们自己解决。

第三层 优化层看原料与工况,算出各回路今天该定多少,并处理回路之间的相互影响 Synovate AI
第二层 基本控制层PLC / DCS 上的 PID 回路:给定目标值,自动调节直到达到并守住 合伙人与自控团队
第一层 现场层调节阀、变频器、在线仪表与反应釜——把物理世界变成可读可控的信号 仪表与设备厂商
独立 安全仪表系统 SIS超温切断、泄漏关阀、断冷却停料——独立于上述三层,本项目不承接 由具资质单位单独实施

安全原则声明:本项目建设的系统属于基本过程控制与生产优化系统。安全联锁、上下限保护、紧急停车与手动接管,由现场硬件与独立设置的安全仪表系统保障。本系统失效、离线、误判或被停用,均不影响上述安全功能的正常动作——依据 GB/T 50770-2013 与 GB/T 21109.1-2007。

谁做哪一层

层次承担内容由谁负责
第三层 · 优化层工艺建模、设定值决策、多回路协调,以及 Web 管理与优化系统创始人刘茜文与建模团队
第一、二层 · 现场与基本控制层控制方案设计、仪表与执行机构选型、控制系统组态与回路调试、现场数据采集合伙人与其自控团队
安全仪表系统 SIS超温切断、泄漏关阀、断冷却停料等安全仪表功能不在我们承接范围,由具资质单位独立实施

下面几层,由一位做过的人负责

合伙人 · 工业自控与数据采集

十余年流程工业经验,主导过多条产线控制系统与数据采集体系的建设与投运。他承担现场层与基本控制层:控制方案设计、仪表与执行机构选型、控制系统组态与回路调试,以及把现场数据可靠、完整地取上来——第三层的模型再好,喂进去的数据不对也没用。

对客户的实际意义

  • 不必协调多家供应商
    自控、软件、AI 三类供应商语言不同、界面容易扯皮。由一方总包,接口问题在我们内部解决。
  • 不必为项目招人
    这类岗位的价值在工程建设期集中释放,装置投产稳定之后需求大幅下降,长期养人并不经济。项目期需要的专业能力由我方组织。
  • 一份合同、一个验收口径
    避免出现「各家都说自己做完了,但系统跑不通」的局面。
  • 责任找得到人
    交付出现问题,客户只需要找一个对接方。总包责任包括范围、进度、接口、功能与质保,写进合同。

这不是临时组的搭档。我们两人此前共事两年,共同交付过一套大型火法冶炼产线的 AI 智能专家系统:他负责自控与数据采集,创始人刘茜文负责专家系统搭建、智能体编排与工艺建模。上层与下层各有一个对等的负责人,接口在两个人之间,不在两家公司之间。

关于 Web 形态的一点澄清

同样是屏幕,「操作装置」和「看懂装置」是两件事。中控室操作站留在工控网内,由控制系统厂商配套,承担实时操作与报警确认;我们建设的 Web 系统承担趋势、报表、经营看板、异常提醒、AI 调节建议与移动端查看。不建议用浏览器界面替代中控室操作站。这是架构原则,与技术能力无关。

研发与经营侧的能力(集团级落地经验)

01

电镜图像识别

把微观结构图像量化成晶粒尺寸、密实度、孔隙率、微粉等指标,并自动生成粒径分布统计,支持人工干预与修正;球形度平均准确率 91.27%。

02

虚拟实验室

工艺数据建模,实现原料 → 前驱体性能指标的预测与影响因子分析,降低试制成本。

03

产业洞察智能体

LLM + RAG + Agent 智能中枢:智搜引擎、行业雷达、客户之声、内情追踪台,形成「数据采集—智能分析—决策支持」闭环。

联系

从一次场景对话开始

如果你有一个明确的场景——一条产线、一个院系、一个科室、一条临床路径——我们可以先做一次不收费的可行性对谈,判断它值不值得做成系统。

主体Synovate AI Pte Ltd(新加坡,UEN 202608702E)
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